В 2020 году потребовалось новое решение для анализа трафика покупателей в розничных магазинах ООО «Строительный двор». До этого в магазинах использовались счетчики на выходной группе, которые не давали точных данных и не могли использоваться для анализа и прогнозирования.
Потребителей данных интересовал в первую очередь трафик покупателей, как элемент конверсии, а, так же, его анализ.
Нами был разработан продукт «Трекинг» на основе технологии Computer Vision. Система передает в аналитику данные: событие (наличие в области входной группы человека), направление движения (вошел/вышел), дата, время, свой/чужой. Основу сервиса составляет предобученная нейронная сеть-детектор людей. Сервис собирает события прохода посетителя, обрабатывая видеопоток, который считывается с камер видеонаблюдения.
С помощью аналитики заказчики смогли отследить сезонность, недельные изменения, изменение количества посетителей в течении дня/ночи, сравнение объема посетителей в разрезе магазинов, районов, городов, оценить нагрузку на работников магазина, в будущем, учитывать в трафике только покупателей, исключая проходы сотрудников.